Старший инженер-программист — инфраструктура

Cast AI — это платформа автоматизации, которая управляет облачной и ИИ-инфраструктурой в масштабе предприятия. Внедряя автономное принятие решений непосредственно в Kubernetes и облачные среды, Cast AI постоянно оптимизирует производительность, надежность и эффективность в производственной среде.

Старый подход не работает. По мере роста Kubernetes и ИИ-среды ручные решения перестают работать. Cast AI заменяет заявки, оповещения и ручную настройку непрерывной автоматизацией, которая адаптирует инфраструктуру в соответствии с меняющимися условиями. Эффективность и экономия средств естественным образом вытекают из этой автоматизации.

Более 2100 компаний уже используют Cast AI, включая Akamai, BMW, Cisco, FICO, HuggingFace, NielsenIQ, Swisscom и TGS.

Глобальная команда, разнообразные взгляды
Наш головной офис находится в Майами, но наше влияние носит международный характер. Мы придерживаемся глобального и целенаправленного подхода к разнообразию. Сегодня Cast AI работает в 34 странах Европы, Северной Америки, Латинской Америки и Азиатско-Тихоокеанского региона, что позволяет нам привнести широкий спектр взглядов в процесс создания и управления компаниями.

Момент «единорога»
В январе 2026 года мы достигли статуса «единорога» благодаря стратегическим инвестициям от Pacific Alliance Ventures, корпоративного венчурного подразделения Shinsegae Group (корейского конгломерата с капитализацией более 50 миллиардов долларов). Наша оценка сейчас превышает 1 миллиард долларов, и это только начало.

Присоединяйтесь к нам, чтобы вместе строить будущее автономной инфраструктуры.

Вы присоединитесь к одной из нескольких команд, разрабатывающих низкоуровневые системы для мультиоблачной платформы автоматизации CAST AI. Работа находится на стыке Kubernetes, облачной инфраструктуры и Linux.

В зависимости от ваших сильных сторон, вы будете работать в одной из следующих областей:

• Жизненный цикл кластера и узла — пользовательская загрузка узлов в AWS, GCP и Azure. Контроллеры и операторы, управляющие полным жизненным циклом узла. Преодоление разрыва между решениями по автомасштабированию и работающими виртуальными машинами, включая обход ограничений управляемых платформ Kubernetes, таких как EKS, GKE и AKS.
• Межоблачное развертывание — оркестрация инфраструктуры в разных регионах и облаках. Оркестрация рабочих процессов, интеграция развертывания, сети и идентификация в разных облаках.
• Миграция контейнеров в реальном времени — перемещение работающих контейнеров без простоев с использованием контрольных точек/восстановления CRIU, пользовательских форков CRI-O и runc, а также форкнутых плагинов Cloud CNI. Передача страниц памяти, миграция TCP-сессий, контрольные точки/восстановление на уровне процессов. Разработка на уровне ядра Linux, применяемая к Kubernetes.

— Оптимизация хранилища — динамическое изменение размера томов, сжатие BtrFS, пользовательские драйверы CSI. Полный стек хранилища, от API облачных дисков до внутренних механизмов файловой системы и жизненного цикла Kubernetes PV/PVC.

Общие принципы работы всех команд: Go, глубокое знание Kubernetes, мультиоблачные решения, создание решений, выходящих за рамки возможностей экосистемы.

Как мы создаём:

Мы вкладываем значительные средства в разработку агентов и инструментов на основе ИИ. Инженеры ежедневно работают с агентами кода и автоматизированными рабочими процессами. Мы ожидаем, что вы будете влиять на развитие этих инструментов.

• Глубокие знания основ бэкенда и навыки программирования на уровне, пригодном для использования в производственной среде, предпочтительно на Go.
• Практический опыт работы с внутренними механизмами Kubernetes, облачной инфраструктурой или крупномасштабными распределенными системами.
• Четкое общение на английском языке, умение работать в команде и самостоятельно.
• Ориентация на действия и ответственность.

Что выделит вас среди других кандидатов:

• Глубокие знания внутренних механизмов EKS, GKE или AKS.
• Опыт работы с Linux на низком уровне: внутренние механизмы процессов, сети (NAT, iptables, conntrack, SDN), файловые системы, хранилища.
• Участие в проектах с открытым исходным кодом (OSS) для Kubernetes или облачных платформ.
• Глубокие знания облачных хранилищ: блочное хранилище, CSI, управление томами, внутренние механизмы файловых систем.
• Опыт работы с средами выполнения контейнеров (CRI-O, runc, containerd) или CRIU.
• Опыт работы с агентами ИИ и рабочими процессами разработки агентов.
• Умение создавать решения там, где нет готовых сценариев.

6500-9000 €/мес. брутто