Инженер ИИ

Наши порталы — крупнейшие и наиболее успешные веб-проекты Литвы: Autoplius.lt, Skelbiu.lt, Aruodas.lt, CVbankas.lt, Paslaugos.lt и Kainos.lt, которые ежемесячно посещают более 1,2 миллиона человек.
Мы постоянно растем и сегодня ищем эксперта, который преуспевает в разработке комплексных решений для машинного обучения — от обработки исходных данных до готовых к эксплуатации систем искусственного интеллекта. У вас будет возможность разрабатывать и внедрять модели с нуля, экспериментировать с новейшими технологиями глубокого обучения и LLM, а также развертывать интеллектуальные системы на базе современной облачной инфраструктуры.

– Разработка и проектирование управляемых данными моделей для широкого спектра задач, от традиционной классификации и сегментации до сложных нейронных сетей и глубокого обучения.


Работа с магистрами права и агентными системами ИИ, их интеграция в более масштабные рабочие процессы и приложения.


Проведение разведочного анализа данных, проектирование признаков и оценка моделей.


Разработка и развертывание масштабируемых конвейеров машинного обучения с использованием сервисов AWS, таких как Lambda, ECS, Step Functions, SQS, S3, и связанных облачных инструментов.


Подготовка и управление наборами данных с использованием Python и основных библиотек данных.


Реализация процедур обучения, тонкой настройки и оптимизации моделей.


Создание и обслуживание моделей в производственных средах — от REST API до событийно-управляемых или пакетных конвейеров.


Взаимодействие с кросс-функциональными командами для разработки практических решений на основе ИИ, обеспечивающих реальную бизнес-ценность.


Постоянный мониторинг, оценка и повышение производительности моделей и масштабируемости системы.

– Отличное владение Python и основными библиотеками для анализа данных (NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch и др.).

Глубокое понимание основ машинного обучения, включая контролируемое и неконтролируемое обучение, извлечение признаков, валидацию моделей и оптимизацию.

Опыт работы с нейронными сетями, архитектурами глубокого обучения и современными программами LLM (например, GPT, Gemma, Claude, Mistral).

Практический опыт работы с инфраструктурой AWS, особенно с Lambda, ECS, Step Functions, SQS и S3, или аналогичными облачными платформами (Azure, GCP).

Знакомство с системами хранения данных, включая как реляционные (SQL), так и NoSQL базы данных.

Развитое аналитическое мышление и навыки решения задач с акцентом на масштабируемость и удобство поддержки. – Способность самостоятельно выстраивать полноценные рабочие процессы машинного обучения – от приема данных до развертывания моделей.

– Хорошие навыки коммуникации и документирования для четкого представления результатов и вариантов проектирования.

– Опыт работы с Docker, обслуживанием моделей на основе API или микросервисными архитектурами.

– Знание векторных баз данных, встраиваемых моделей и семантического поиска.

– Любознательность и творческий подход к экспериментам с системами агентного ИИ и автоматизированными рабочими процессами.

– Интерес к постоянному обучению и следованию последним исследованиям и инструментам в области ИИ.

Присоединяйтесь к нам, если хотите работать над передовыми задачами в области науки о данных, создавать приложения ИИ нового поколения и иметь возможность свободно воплощать свои идеи от прототипа до производства.

От 3000 €/мес. нетто
Зарплата договорная (в зависимости от опыта)