Специалист по данным

Специалист по анализу данных

Мы ищем специалиста по анализу данных, который поможет проектировать и создавать интеллектуальные решения на основе моделей для всей банковской группы. В этой роли вы будете разрабатывать и внедрять модели машинного обучения, которые способствуют пониманию потребностей клиентов и принятию бизнес-решений, тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами для преобразования сложных аналитических задач в комплексные решения на основе машинного обучения, а также вносить вклад в развитие наших возможностей в области анализа данных.

Что вы будете делать

• Разработка, создание и внедрение моделей машинного обучения, ориентированных на анализ поведения клиентов, включая прогнозирование оттока, NBA/NBO (лучшее следующее действие/предложение), сегментацию клиентов и оценку cLTV (пожизненная ценность клиента).
• Создание комплексных решений на основе машинного обучения — от исследования данных и проектирования признаков до обучения, проверки и развертывания моделей в производственной среде.
• Применение и оценка широкого спектра алгоритмов машинного обучения для задач классификации и регрессии, выбор подходов, соответствующих бизнес-задаче и характеристикам данных.
• Определение, мониторинг и информирование о производительности моделей с использованием соответствующих метрик машинного обучения, обеспечение надежности решений с течением времени.
• Сотрудничество с инженерами данных, аналитиками и заинтересованными сторонами бизнеса для выявления возможностей для улучшений на основе машинного обучения и преобразования их в практические выводы.
• Подготовка и ведение документации для моделей, экспериментов и аналитических методологий для обеспечения воспроизводимости и обмена знаниями.
• Вклад в стратегическое развитие платформы анализа данных и машинного обучения Группы Банка. Возможности

Что мы ожидаем

• Степень бакалавра или магистра в области науки о данных, статистики, математики, эконометрики, информатики или смежных областях
• Не менее 2 лет опыта работы в качестве специалиста по анализу данных, специалиста по принятию решений или на аналогичной должности
• Отличные навыки программирования на SQL и Python, включая опыт работы с библиотеками для обработки данных и машинного обучения (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM)
• Практический опыт применения алгоритмов машинного обучения для задач классификации и регрессии
• Глубокое понимание основных метрик машинного обучения и методов оценки моделей
• Опыт создания комплексных конвейеров машинного обучения, включая проектирование признаков, обучение моделей и развертывание
• Развитые аналитические способности и навыки решения проблем с вниманием к деталям
• Способность работать самостоятельно и предоставлять высококачественные решения
• Профессиональное владение английским языком, как письменным, так и устным

Желательно

• Опыт работы с машинным обучением Azure (Azure Machine Learning, Azure Databricks)
• Знание стека данных Azure, GCP или AWS и облачных рабочих процессов машинного обучения
• Опыт работы с MLflow или аналогичными инструментами отслеживания экспериментов и реестра моделей
• Знание стратегий мониторинга моделей, обнаружения дрейфа и переобучения
• Опыт работы с современными средами хранилищ данных (например, Snowflake, BigQuery, Synapse)
• Знание лучших практик разработки программного обеспечения, включая контроль версий, CI/CD и тестирование

Что мы предлагаем

• Возможность работать над крупномасштабными инициативами в области данных и аналитики в ведущем финансовом учреждении
• Участие в стратегических проектах с ощутимым влиянием на бизнес
• Дружелюбная и поддерживающая командная среда
• Возможности для профессионального роста и непрерывного обучения

Ежемесячная заработная плата:

3780 - 5670 евро брутто

Šeimyniškių g. 1a, Vilnius Рассчитайте время в пути до работы.