Разработка, создание и внедрение решений для интеграции, преобразования и анализа данных в средах MS SQL или Snowflake.
Внедрение надежных конвейеров ETL/ELT для приема данных из различных исходных систем.
Создание и поддержка многоуровневой архитектуры обработки данных (уровни приема, преобразования, аналитики).
Разработка, планирование и поддержка оркестровки и зависимостей конвейеров данных с использованием Visual Studio или Apache Airflow.
Обеспечение качества, стабильности и отслеживаемости данных посредством валидации, автоматизированного тестирования и мониторинга.
Поддержание кода и инфраструктуры конвейера в системе контроля версий с использованием Git, следуя рекомендациям по проверке кода и CI/CD.
Сотрудничество с бизнес- и ИТ-командами, преобразование бизнес-требований в технические решения.
Вклад в обеспечение безопасности данных, управления доступом и соблюдение требований GDPR в области управления данными.
Подготовка оптимизированных и надежных наборов данных для аналитики, отчетности и передовых/искусственных аналитических решений.
Использовать инструменты разработки с поддержкой ИИ (Claude) для ускорения разработки конвейеров, документирования и проверки кода.
Участвовать в технических обзорах проекта и предлагать улучшения архитектуры платформы данных.
Наставлять и поддерживать технический рост начинающих/средних инженеров по данным.
Чего мы ожидаем от вас:
Высшее образование в области компьютерных наук, информационных технологий или смежных областях (или эквивалентный практический опыт).
Более 4 лет опыта работы в области проектирования данных, интеграции и конвейеров обработки данных.
Отличные навыки работы с SQL, включая практический опыт работы с Microsoft SQL Server (оптимизация запросов, индексирование, настройка производительности).
Опыт работы с облачными хранилищами данных, желательно Snowflake.
Опыт создания и оркестрации ETL/ELT-конвейеров с помощью Apache Airflow (или аналогичных инструментов оркестровки).
Владение Git для контроля версий и совместной разработки.
Знание Python или другого скриптового языка для обработки данных и автоматизации является преимуществом.
Понимание архитектуры хранилищ данных и аналитики, а также многоуровневых подходов к обработке данных («медальонного» типа).
Опыт обеспечения качества, стабильности и надежности данных в тестовой и производственной средах.
Уверенное использование инструментов программирования с поддержкой ИИ (например, Claude) в рамках рабочего процесса разработки.
Способность к сотрудничеству между командами, четкое донесение технических решений как до технических, так и до бизнес-заинтересованных сторон.
Самостоятельность, чувство ответственности и инициатива в выявлении и предложении технических улучшений.
Опыт наставничества или поддержки менее опытных инженеров является преимуществом.
Почему мы?
Возможности профессионального роста и развития в международной группе компаний.
Реальное влияние на архитектуру данных — не просто её поддержание, а её создание, инициирование изменений и инноваций.
Помощь в формировании платформы, где бизнес-пользователи могут просто задавать свои вопросы о данных — не просто создавать конвейеры обработки данных, а формировать опыт запросов к данным на простом языке.
Круглосуточное страхование от несчастных случаев в Литве и за рубежом.
City Service — ведущая компания по обслуживанию зданий в Литве и Латвии, предоставляющая профессиональные и комплексные услуги по управлению коммерческими и жилыми зданиями. Обладая многолетним опытом и занимая лидирующие позиции в отрасли, группа компаний предлагает полный спектр решений — от регулярного обслуживания зданий до реализации проектов по повышению энергоэффективности.