Главный инженер по обработке данных

Почему стоит присоединиться?

Lietuvos bankas разрабатывает и поддерживает современную платформу данных и аналитические решения, которые помогают принимать решения на основе данных и обеспечивают стабильное и прозрачное функционирование финансового сектора.

В настоящее время мы укрепляем компетенции в области инженерии данных и ищем главного инженера по данным, который сможет создавать и разрабатывать продукты на основе данных на протяжении всего их жизненного цикла — включая сбор данных, интеграцию, преобразование, хранение и их применение в аналитических и BI-решениях.

Если вас интересует работа с передовой инфраструктурой данных, формирование архитектурных решений, работа с большими объемами данных и участие в стратегических инициативах в области данных — приглашаем вас подать заявку.

Основные обязанности:

• Проектирование, разработка и создание решений в области инженерии данных на протяжении всего жизненного цикла данных — от интеграции источников данных до их представления аналитикам.
• Проектирование и внедрение надежных, масштабируемых и эффективных потоков данных и преобразований (ETL/ELT).
• Разработка и поддержка процессов обработки данных, обеспечение их автоматизации, надежности и мониторинга.

— Работа с хранилищами данных и архитектурами типа Lakehouse (например, S3, Iceberg, Trino/Starburst или аналогичными).

— Разработка и оптимизация аналитических моделей данных, обеспечение их качества, согласованности и повторного использования.

— Сотрудничество с аналитиками данных, архитекторами и бизнес-командами, преобразование бизнес-потребностей в продукты на основе данных.

— Вклад в разработку архитектуры платформы данных, стандартов, руководящих принципов и принципов управления.

— Обеспечение качества данных, безопасности и управления доступом на протяжении всего жизненного цикла данных.

— Внедрение лучших практик: версионирование, тестирование, CI/CD и автоматизация в решениях для проектирования данных.

— Вклад в разработку платформы данных и миграцию в облачные решения (AWS/Azure/GCP).

— Вклад в разработку аналитических и BI-решений (например, Power BI), обеспечение надлежащей подготовки данных.

Что мы от вас ожидаем:

• Высшее образование в области ИТ, компьютерных наук, инженерии данных или смежных областях.
• Не менее 3 лет опыта работы в области инженерии данных — разработка потоков данных, преобразований и хранилищ данных.
• Уверенные знания SQL и практический опыт работы с большими объемами данных.
• Опыт программирования (например, Python) и работы с инструментами обработки данных (например, dbt, Airflow или аналогичные).
• Опыт работы с хранилищами данных или решениями типа Lakehouse (например, S3, Iceberg, Parquet, Hive и т. д.).
• Понимание архитектуры данных, моделирования данных и обеспечения качества данных.
• Опыт внедрения и применения принципов автоматизации, версионирования и CI/CD.
• Понимание принципов управления данными и передовых методов.
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure или GCP).
• Опыт работы с инструментами бизнес-аналитики (например, Power BI, Superset) будет преимуществом.
• Хорошее техническое знание английского языка.

Мы предлагаем вам:

• Возможность участвовать в значимых ИТ-проектах в финансовом секторе.
• Профессиональная и дружная команда, создающая технологические решения будущего.
• Гибкость и возможность профессионального роста и развития.
• Работа в организации, которая ценит инновации, эффективность и прозрачность.
• Гибкий график работы (гибридная модель работы 3+2), медицинское страхование, 6 дополнительных выходных дней в год, бюджет на обучение, возможности развития.
• Конкурентоспособная заработная плата, в зависимости от ваших компетенций и опыта. Диапазон DU: 4128-6192 евро (брутто).

***

[b]Конфиденциальность гарантирована. Мы сообщим только отобранным кандидатам. Ваши персональные данные будут обрабатываться исключительно с целью проведения этого отбора.

4128-2 €/мес. брутто

Bank of Lithuania, Vilnius Рассчитайте время в пути до работы.